Intel impulsa el primer satélite con IA a bordo. Por muy ubicua que sea la Inteligencia Artificial en la vida moderna –utilizada para, desde mejorar nuestra comprensión del cosmos, hasta permitir la visualización de vídeos en nuestros teléfonos– . Aún no había llegado a la órbita.
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Intel impulsa el primer satélite con IA
No ocurrió hasta el pasado 2 de septiembre, cuando se lanzó un satélite experimental del tamaño de una caja de cereales desde el dispensador de un cohete junto con otros 45 satélites de tamaño similar. El satélite, llamado PhiSat-1, se eleva ahora a más de 27.500 km/h en una órbita sincrónica al Sol, a unos 530 km de altura.
El PhiSat-1 cuenta con una cámara térmica e hiperespectral, así como con procesamiento de a bordo con IA gracias a la unidad de procesamiento de visión (VPU, por sus siglas en inglés) Intel® Movidius™Myriad™ 2 (el mismo chip que poseen en su interior muchas cámaras inteligentes e incluso un dron de 99 dólares). El PhiSat-1 es, de hecho, uno de los dos satélites que se encuentran en una misión para vigilar el hielo polar y la humedad del suelo, a la vez que se prueban los sistemas de comunicación entre satélites para crear una futura red de satélites federados.
Myriad 2
Aproximadamente dos tercios de la superficie de nuestro planeta está continuamente cubierta de nubes. Por esta razón, habitualmente, se capturan muchísimas imágenes de nubes que no sirven y que son guardadas, enviadas a la Tierra a través de un importante ancho de banda de bajada, guardadas de nuevo y revisadas por un científico (o un algoritmo) en un ordenador horas o días más tarde, para que, finalmente, tengan que ser eliminadas.
“Y la IA vino a rescatarnos, como la caballería en una película del Oeste”, dice Furano. La idea que el equipo presentó fue usar el procesamiento de a bordo para identificar y descartar las imágenes con nubes, ahorrando así alrededor de un 30% del ancho de banda.
“El espacio es la vanguardia,” explica Aubrey Dunne, Chief Technology Officer de Ubotica. Esta startup irlandesa construyó y probó la IA del PhiSat-1’s en colaboración con cosine, fabricante de la cámara, así como con la Universidad de Pisa y Sinergise para desarrollar la solución completa. “Myriad fue completamente diseñada desde el principio para tener una capacidad de computación imponente, pero a una muy baja potencia. Esto se adapta por completo a las necesidades de las aplicaciones espaciales”.
Intel impulsa el primer satélite con IA
Sin embargo, Myriad 2 en un principio no estaba destinado para la órbita. Por lo general, los ordenadores de las naves espaciales utilizan chips muy especializados “endurecidos por radiación” que pueden llegar a estar “hasta dos décadas por detrás de la tecnología comercial de vanguardia”, explica Dunne; y, por entonces, la IA no formaba parte de la ecuación.
Por esta razón, Dunne y el equipo de Ubotica realizaron la “caracterización de la radiación”, poniendo a prueba el chip Myriad a través de una serie de test para averiguar cómo manejar cualquier error o deterioro que pudiera surgir.
Intel impulsa el primer satélite con IA a bordo
Desafortunadamente, una serie de acontecimientos ajenos – retrasos con el cohete, la pandemia del coronavirus y vientos de verano poco favorables – hicieron que los equipos tuvieran que esperar más de un año para saber si PhiSat-1 funcionaría en la órbita de la forma esperada.
El lanzamiento del 2 de septiembre desde la Guayana Francesa – el primer satélite de viaje de su clase dirigido por Arianespace — fue rápido e impecable. Para la verificación inicial, el satélite guardó todas las imágenes capturadas y registró cada una de sus decisiones de IA respecto a la detección de nubes, de modo que el equipo en tierra pudiera verificar que su cerebro implantado se comportaba como se esperaba. Tras tres semanas de incertidumbre, Pastena pudo proclamar que habían pasado a formar parte de la “historia del espacio”.
La ESA anunció que el equipo estaba “feliz de poder presentar por primera vez imágenes de la Tierra desde un satélite en órbita obtenidas gracias a la primera inferencia de IA acelerada por hardware”.
Con solo enviar píxeles útiles, el satélite “mejorará la utilización del ancho de banda y reducirá significativamente los gastos adicionales de bajada”, por no mencionar el ahorro de tiempo de los científicos en tierra.
En el futuro, los usos de los satélites teensy de bajo coste con IA mejorada serán incontables, sobre todo si se añade la posibilidad de ejecutar múltiples aplicaciones en ellos.
Fuente: Intel
