NVIDIA Quadro RTX con Samsung GDDR6: Tarjetas gráficas NVIDIA Quadro RTX de Samsung Powers con memoria GDDR6 de 16 Gb han salido a la luz. Proporcionan velocidades de hasta 14 Gbps y ancho de banda de 672 GB / s para tarjetas profesionales
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Samsung GDDR6
Samsung acaba de anunciar que la serie de tarjetas gráficas profesionales Quadro RTX de NVIDIA están impulsadas por su última solución de memoria GDDR6. Las tarjetas gráficas NVIDIA Turing basadas en GPU se anunciaron ayer en SIGGRAPH y cuentan con algunas de las especificaciones de GPU más impresionantes que hemos visto hasta la fecha.
Samsung comenzó su producción masiva de GDDR6 en el primer trimestre de 2018 y estamos viendo los primeros productos con la nueva memoria hoy. La solución de memoria GDDR6 de Samsung presenta un troquel de 16 Gb dirigido a tarjetas gráficas Quadro RTX profesionales que se enfocan en procesamiento de vídeo 8K Ultra HD, realidad virtual (VR), realidad aumentada (AR) e inteligencia artificial (AI).
Según Samsung, la solución de memoria GDDR6 duplica la capacidad de memoria con respecto a la memoria GDDR5 existente, ofreciendo velocidades de transferencia y pin mucho más altas de hasta 56 GB / s en un solo nodo, un aumento del 75% en soluciones GDDR5 de 8 Gb con 8 Gbps velocidades. Al mismo tiempo, su nueva memoria consume un 35% menos de energía y, dado que utiliza un nuevo diseño de circuito de baja potencia, estos chips de memoria funcionan a tan solo 1.35V.
"Es un gran privilegio haber sido seleccionado por NVIDIA para lanzar la GDDR6 de 16 Gb de Samsung, y haber disfrutado de la plena confianza de su equipo de diseño al hacer nuestra contribución clave a las GPU NVIDIA Quadro RTX", dijo Jim Elliott, Vicepresidente Corporativo Senior de Samsung Semiconductor.
"Nuestras nuevas GPU profesionales Quadro RTX son las primeras de la industria en integrar la tecnología de memoria GDDR6 de alta velocidad de Samsung", dijo Bob Pette, vicepresidente de visualización profesional de NVIDIA. “Con una capacidad de hasta 48 GB, nuestras GPU cabida a los modelos y escenarios más grandes, y aumentar el rendimiento de aplicaciones, permitiendo a los profesionales para diseñar, desarrollar y entregar resultados mucho mejores con una respuesta más rápida.” A través de Samsung
Las tarjetas gráficas NVIDIA Quadro RTX con la memoria GDDR6 de Samsung estarán disponibles en octubre de 2018 con capacidades de hasta 48 GB VRAM, el doble que cuando se usa NVLINK para un buffer VRAM de 96 GB completamente monstruoso. Los próximos productos GeForce de NVIDIA ofrecerán soporte para la memoria GDDR6, lo que les permitirá ofrecer velocidades más rápidas que las soluciones GDDR5 y GDDR5X convencionales que llevan funcionando bastante tiempo.
Especificaciones de Samsung GDDR6
Al llegar a las especificaciones en detalle, la matriz de memoria Samsung GbDR6 de 16 Gb se construirá en el nodo de proceso de 10nm que Samsung llama como el nodo de memoria más avanzado hasta la fecha. Duplicará la densidad de su solución GDDR5, que estaba compuesta por un nodo de 20 nm de 8 Gb. Según Samsung, su solución funcionará hasta 18 Gbps frente a una velocidad estándar previa de 16 Gbps. Cada nodo podrá entregar una velocidad de transferencia de datos de 72 Gbps y mantener una capacidad de 2 GB de VRAM. La solución podrá hacer todo esto con un 35% menos de entrada de energía a tan solo 1.35V en comparación con 1.55V.
Basado en la avanzada tecnología de proceso de clase de 10 nanómetros (nm) de Samsung, la nueva memoria GDDR6 viene en una densidad de 16 Gb, que duplica la de la memoria GDDR5 de 20 nanómetros de 8 nanómetros de la compañía. La nueva solución funciona a una velocidad de pin de 18 gigabits por segundo (Gbps) con transferencias de datos de 72 gigabytes por segundo (GBps), lo que representa un aumento de más de dos veces sobre GDDR5 de 8 Gb con su velocidad de pin de 8 Gbps.
Utilizando un innovador diseño de circuito de baja potencia, el nuevo GDDR6 opera a 1,35 V para reducir el consumo de energía aproximadamente un 35 por ciento con respecto al ampliamente utilizado GDDR5 a 1.55V. La 10nm-clase 16Gb GDDR6 también produce una ganancia de productividad de fabricación del 30 por ciento en comparación con la GDDR5 de 20 nm de 8 Gb. vía Samsung
Esto significa que una solución basada en una interfaz de 384 bits y rodeada de 12 memorias DRAM podría tener hasta 24 GB de VRAM, mientras que una solución de 256 bits puede contener hasta 16 GB de VRAM. Eso es el doble de la capacidad de VRAM que las tarjetas de generación actual. Si bien VRAM es una cosa, la salida máxima de ancho de banda en una tarjeta de 384 bits puede alcanzar una velocidad de 864 GB / s, mientras que la solución de 256 bits puede alcanzar una asombrosa velocidad de transferencia de 576 GB / s.
Sabemos por el anuncio de ayer que NVIDIA está utilizando chips de memoria de 14 Gbps en sus piezas Quadro RTX. Esto nos da velocidades de 672 GB / s en una memoria de 384 bits con hasta 48 GB de VRAM y 448 GB / s en un bus de 256 bits con hasta 16 GB de VRAM.
Si NVIDIA fuera a utilizar incluso chips de memoria de gama más alta de Samsung, entonces las próximas piezas de GeForce RTX serían la solución de gráficos de partida, ya que se destinarán a las masas hambrientas de rendimiento gráfico en el mundo de los videojuegos que necesitarán mayor VRAM y memoria más rápida.
Actualizaciones de la tecnología de memoria GPU
| Nombre de la tarjeta gráfica | Tecnología de memoria | Velocidad de memoria | Bus de memoria | ancho de banda de memoria | Lanzamiento |
|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce GTX 1080 | GDDR5X | 10.0 Gbps | 256 bits | 320 GB / s | 2016 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 256 bits | GDDR6 | 12.0 Gbps | 256 bits | 384 GB / s | 2018 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 256 bits | GDDR6 | 14.0 Gbps | 256 bits | 448 GB / s | 2018 |
| AMD Radeon RX Vega 64 | HBM2 | 1.9 Gbps | 2048 bits | 483 GB / s | 2017 |
| AMD Radeon R9 Fury X | HBM1 | 1.0 Gbps | 4096 bits | 512 GB / s | 2015 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 256 bits | GDDR6 | 16.0 Gbps | 256 bits | 512 GB / s | 2018 |
| NVIDIA Titan Xp | GDDR5X | 11.4 Gbps | 384 bits | 547 GB / s | 2017 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 256 bits | GDDR6 | 18.0 GB / s | 256 bits | 576 GB / s | 2018 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 256 bits | GDDR6 | 20 GB / s | 384 bits | 640 GB / s | 2018 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 384 bits | GDDR6 | 12.0 Gbps | 384 bits | 576 GB / s | 2018 |
| NVIDIA Titan V | HBM2 | 1.7 Gbps | 3072 bits | 652.8 GB / s | 2017 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 384 bits | GDDR6 | 14.0 Gbps | 384 bits | 672 GB / s | 2018 |
| NVIDIA Tesla P100 | HBM2 | 1.4 Gbps | 4096 bits | 720 GB / s | 2016 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 384 bits | GDDR6 | 16.0 Gbps | 384 bits | 768 GB / s | 2018 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 384 bits | GDDR6 | 18.0 GB / s | 384 bits | 864 GB / s | 2018 |
| NVIDIA Tesla V100 | HBM2 | 1.7 Gbps | 4096 bits | 901 GB / s | 2017 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 384 bits | GDDR6 | 20 GB / s | 384 bits | 960 GB / s | 2018 |
Fuente: wccftech
