NVIDIA Quadro RTX: Primera tarjeta gráfica individual para ejecutar Star Wars Ray Tracing Demo con tecnología RTX. Cuenta con hasta 96 GB de memoria GDDR6 con NVLINK.
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NVIDIA anunció su primera tarjeta gráfica Quadro RTX basada en la GPU de Turing que apunta a Ray Tracing. La tarjeta gráfica se demostró en trazado de rayos y ejecutó una escena de Star Wars en una tarjeta gráfica de un solo chip, la misma hazaña que anteriormente tomó cuatro GPU Quadro GV100 para lograrlo.
Star Wars Ray Tracing Demo
NVIDIA Quadro RTX 8000 es la tarjeta gráfica basada en Turing que ofrece hasta 96 GB de memoria GDDR6. Exigía NVIDIA cuatro tarjetas gráficas Quadro basadas en la GPU Volta GV100 para impulsar la misma demostración que se ejecutaba en una única solución Quadro RTX 6000 basada en Turing que es, por ahora, una solución de gama alta en la línea Quadro RTX. Es una hazaña impresionante para los gráficos de trazado de rayos.
La demo se ejecutaba en una tarjeta gráfica Quadro RTX 6000 con una GPU Turing monstruosa y de próxima generación con arquitectura de próxima generación y nuevas tecnologías de memoria (Samsung GDDR6 Dies) que no hemos visto en ninguna tarjeta gráfica de consumidor o estación de trabajo lanzada hasta la fecha.
Tarjetas gráficas NVIDIA Quadro RTX con Turing GPU:
| Tarjeta grafica | Quadro GV100 | Quadro RTX 5000 | Quadro RTX 6000 | Quadro RTX 8000 |
|---|---|---|---|---|
| GPU | GPU Volta | Turing GPU | Turing GPU | Turing GPU |
| Proceso de GPU | 12nm | 12nm | 12nm | 12nm |
| Núcleos GPU | 5120 núcleos | 3072 núcleos | 4608 núcleos | 4608 núcleos |
| Núcleos Tensor | 640 núcleos | 384 núcleos | 576 núcleos | 576 núcleos |
| TMUs | 320 | TBD | TBD | TBD |
| ROP | 128 | TBD | TBD | TBD |
| Boost Clock | 1450 MHz | TBD | TBD | ~ 1.75 GHz |
| Cómputo FP16 | 29.6 TFLOPs | TBD | TBD | 32 TFLOPs |
| Computación FP32 | 14.8 TFLOPs | TBD | TBD | 16 TFLOPs |
| Tensor Compute | 118.5 TFLOPs 50 TOPS INT8 |
TBD | TBD | 125 TFLOPs 250 TOPS INT8 500 TOPS INT4 |
| Ray Tracing Speed | N / A | 6 GigaRays / Sec | 10 GigaRays / Sec | 10 GigaRays / Sec |
| VRAM | 32 GB HBM2 | GDDR6 de 16 GB (32 GB con NVLINK) |
GDDR6 de 24 GB (48 GB con NVLINK) |
GDDR6 de 48 GB (96 GB con NVLINK) |
| Bus de memoria | 4096 bits | 256 bits | 384 bits | 384 bits |
| ancho de banda de memoria | 870 GB / s | 448 GB / s | 672 GB / s | 672 GB / s |
| TDP | 250W | ~ 160W | ~ 200W | ~ 225W |
| Precio | $ 9000 US | $ 2300 US | $ 6300 US | $ 10000 US |
| Fecha de lanzamiento | 2018 | Q4 2018 | Q4 2018 | Q4 2018 |
Diapositivas de arquitectura NVIDIA Turing GPU:
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NVIDIA Quadro RTX 
GPU profesionales Quadro RTX
Las GPU Quadro RTX están diseñadas para las cargas de trabajo de computación visual más exigentes, como las que se utilizan en la creación de contenido de películas y vídeos; diseño automotriz y arquitectónico; y visualización científica. Sobrepasan con creces la generación anterior con tecnologías innovadoras, que incluyen:
- Nuevos núcleos RT para permitir el trazado de rayos en tiempo real de objetos y entornos con sombras, reflejos, refracciones e iluminación global físicamente precisos.
- Turing Tensor Cores para acelerar el entrenamiento y la inferencia de redes neuronales profundas, que son fundamentales para impulsar el renderizado mejorado, los productos y los servicios de IA.
- La nueva arquitectura Turing Streaming Multiprocessor, que cuenta con hasta 4.608 núcleos CUDA®, ofrece hasta 16 billones de operaciones de punto flotante en paralelo con 16 trillones de operaciones enteras por segundo para acelerar la compleja simulación de la física del mundo real.
- Tecnologías de sombreado programables avanzadas para mejorar el rendimiento de efectos visuales complejos y experiencias intensivas en gráficos.
- La primera implementación de la memoria ultrarápida Samsung GGDDR6 de 16 Gb para admitir diseños más complejos, conjuntos de datos arquitectónicos masivos, contenido de películas 8K y más.
- NVIDIA NVLink® combina dos GPU con un enlace de alta velocidad para escalar la capacidad de la memoria de hasta 96 GB y aumentar el rendimiento con hasta 100 GB / s de transferencia de datos.
- Soporte de hardware para USB Type-C ™ y VirtualLink ™ (1) , un nuevo estándar abierto de la industria que se desarrolla para satisfacer las demandas de potencia, pantalla y ancho de banda de los auriculares VR de próxima generación a través de un único conector USB-C ™.
- Tecnologías nuevas y mejoradas para mejorar el rendimiento de las aplicaciones de realidad virtual, incluido el sombreado de tasa variable, representación de múltiples vistas y audio VRWorks.
Actualizaciones de la tecnología de memoria GPU
| Nombre de la tarjeta gráfica | Tecnología de memoria | Velocidad de memoria | Bus de memoria | ancho de banda de memoria | Lanzamiento |
|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA GeForce GTX 1080 | GDDR5X | 10.0 Gbps | 256 bits | 320 GB / s | 2016 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 256 bits | GDDR6 | 12.0 Gbps | 256 bits | 384 GB / s | 2018 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 256 bits | GDDR6 | 14.0 Gbps | 256 bits | 448 GB / s | 2018 |
| AMD Radeon RX Vega 64 | HBM2 | 1.9 Gbps | 2048 bits | 483 GB / s | 2017 |
| AMD Radeon R9 Fury X | HBM1 | 1.0 Gbps | 4096 bits | 512 GB / s | 2015 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 256 bits | GDDR6 | 16.0 Gbps | 256 bits | 512 GB / s | 2018 |
| NVIDIA Titan Xp | GDDR5X | 11.4 Gbps | 384 bits | 547 GB / s | 2017 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 256 bits | GDDR6 | 18.0 GB / s | 256 bits | 576 GB / s | 2018 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 256 bits | GDDR6 | 20 GB / s | 384 bits | 640 GB / s | 2018 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 384 bits | GDDR6 | 12.0 Gbps | 384 bits | 576 GB / s | 2018 |
| NVIDIA Titan V | HBM2 | 1.7 Gbps | 3072 bits | 652.8 GB / s | 2017 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 384 bits | GDDR6 | 14.0 Gbps | 384 bits | 672 GB / s | 2018 |
| NVIDIA Tesla P100 | HBM2 | 1.4 Gbps | 4096 bits | 720 GB / s | 2016 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 384 bits | GDDR6 | 16.0 Gbps | 384 bits | 768 GB / s | 2018 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 384 bits | GDDR6 | 18.0 GB / s | 384 bits | 864 GB / s | 2018 |
| NVIDIA Tesla V100 | HBM2 | 1.7 Gbps | 4096 bits | 901 GB / s | 2017 |
| GPU NVIDIA Next con bus de 384 bits | GDDR6 | 20 GB / s | 384 bits | 960 GB / s | 2018 |
Servidor Quadro RTX
El servidor Quadro RTX define un nuevo estándar para la representación bajo demanda en el centro de datos, lo que permite una fácil configuración de bajo demanda para renderizar nodos para procesamiento por lotes e interactivo.
Combina las GPU Quadro RTX con el nuevo software Quadro Infinity (disponible en el primer trimestre de 2019) para ofrecer una arquitectura potente y flexible que satisfaga las demandas de los profesionales creativos. Quadro Infinity permitirá que múltiples usuarios accedan a una sola GPU a través de estaciones de trabajo virtuales, lo que aumentará drásticamente la densidad del centro de datos. Los usuarios finales también pueden proporcionar fácilmente nodos de renderizado y estaciones de trabajo en función de sus necesidades específicas.
Precios
- Quadro RTX 8000 con memoria de 48GB: $ 10,000 ESP
- Quadro RTX 6000 con memoria de 24GB: $ 6,300 ESP
- Quadro RTX 5000 con 16 GB de memoria: $ 2,300 ESP
Disponibilidad
Las GPU Quadro RTX estarán disponibles a partir del cuarto trimestre en nvidia.com. Para fechas de envío, comuníquese con los principales fabricantes de estaciones de trabajo OEM del mundo, incluidos Dell EMC, HPE, HPI y Lenovo, y constructores de sistemas y distribuidores autorizados, incluidas PNY Technologies en Norteamérica y Europa, ELSA / Ryoyo en Japón y Leadtek e Ingram en el Asia Pacífico.
Fuente: wccftech
